《表1 空间计量分析相关变量描述性统计分析结果Tab.1 Descriptive statistical analysis of variables in spatial econometric me

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于空间计量模型的商品住宅开发商定价互动影响及其空间分异研究——以济南市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（3） 控制变量数据。式（1）模型中控制变量为影响住宅楼盘定价的特征变量，为避免变量过多导致的多重共线性，按照宜精不宜多的原则，尽量选择主要的特征变量作为控制变量。国内外众多学者从微观尺度基于特征价格模型研究住宅价格，认为住宅价格主要受到如下三类特征因素的影响:位置特征因素、邻里特征因素和建筑特征因素[18-20]。（1）按照区位论的观点，位置因素包括自然地理位置、经济地理位置以及交通地理位置等因子，一般用到城市中心的距离、出入的便捷度以及距交通线路枢纽的临近度等表示。因此位置特征因素主要包括:距离市中心的距离（lncent）、距离公交站点的距离（lnstat）。（2）邻里特征主要分为三类，一为人文变量，二为政府和市政公共服务，三为外部环境，因此邻里特征因素主要包括:距离小学的距离（lnprim）、距离中学的距离（lnmidd）、距离医院的距离（lnhosp）、距离公园的距离（lnpark）。（3）在特征价格理论中，一般将住宅自身的特征以及小区的环境、管理、配套设施等归结为建筑特征。本文建筑特征因素主要考虑了小区绿地率（gree）与小区容积率（plot），因为小区绿地率主要包括公共绿地、住宅旁绿地、配套公建所属绿地和道路绿地等可以反应住宅自身的特征，是一项重要的建筑特征指标；小区容积率对于住户来说直接涉及居住的舒适度。空间计量分析中相关变量的构造过程及描述性统计结果如表1所示。