《表5 准确度与计算时间随着通道数目增加的变化情况》

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《定量评估脑电源成分的通道选择方法》

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如表5所示，分别示例5组通道数目下的情感识别准确度与计算时间，识别准确度与计算时间均随着通道数目不断变化。在实现情感识别任务时，按照各通道与情感刺激的相关性由高到低依次添加，选取Fp1、PO3、F7、O1、FC2、F3、Pz、P3这8个通道信号作为1-D卷积神经网络的输入，计算时间为1.72 min，准确度为67.2%；选取Fp1、PO3、F7、O1、FC2、F3、Pz、P3、FC5这9个通道信号作为1-D卷积神经网络的输入，计算时间为1.8min，准确度为66.8%；选取Fp1、PO3、F7、O1、FC2、F3、Pz、P3、FC5、AF3、C4、P7、CP5、CP6、AF4、FC6这16个通道信号作为1-D卷积神经网络的输入，计算时间为2.4min，准确度为69.6%；选取所有的32个通道信号作为1-D卷积神经网络的输入，计算时间为5.1min，准确度为70.4%。当通道数目由8增至9时，准确度略有下降，该现象的原因可以认为是后续增加的通道信号对于前一阶段的实验数据造成干扰，无法达到更好的实验效果。当通道数目增至8时，情感识别的准确度变化较为缓慢。因此，据分析可知，以牺牲分类性能的轻微降低为代价提高可穿戴设备的便捷性、简化计算复杂度是值得的。