《表1 不同预测模型的误差》

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《蝗虫优化相关向量机模型在径流预测中的应用》

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为检验所提预测模型的性能，分别建立采用GOA优化隐含层节点数的BP模型（GOA-BP）、GOA优化核宽的LSSVM模型（GOA-LSSVM）、PSO优化核宽的LSSVM模型（PSO-LSSVM）、EEMD-GOA-LSSVM、VMD-GOA-LSSVM及VMD-GOA-RVM模型进行预测，预测曲线见图5。由图5(a）可知，六种预测模型的预测曲线除矩形区域1、2外，几乎重合在一起。这是由于这些模型均采用GOA或PSO优化了参数，因而预测精度均较高，将矩形区域1放大见图5(b）。由图5(b）可知，三种采用分解技术的预测曲线较其他直接预测曲线更靠近原始序列曲线，说明数据分解能有效提高预测精度。同时可以看出，VMD-GOA-RVM模型的预测曲线与原始序列曲线最接近。采用平均绝对误差（MMAPE）、均方根误差（RRMSE）、决定系数（R2）和合格率（γ）来进行评价分析，六种模型的误差计算结果见表1。