《表2 我国污染密集型产业动态面板回归结果》
注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著;()内给出的是t统计值;Sargan检验和Arellano-Bond报告的是P值
设定了包括被解释变量ICI及其一阶滞后项、核心解释变量ERS及其平方项以及其他控制变量在内的动态平面数据计量模型。其中,ICI与ERS两者之间可能互相影响、互相作用,而模型中的产业国际竞争力一阶滞后项ICIt-1与随机扰动项也有关,这就造成所设立的模型存在内生性,即不能满足模型外生性假设。广义矩估计法(GMM)可以较好地实现带有个体效应的动态面板模型的回归估计,能够在一定程度上避免模型的内生性问题。针对环境规制与污染密集型产业国际竞争力可能存在的非线性关系,保证研究结果的科学性和准确性,通过广义矩估计(GMM)中的系统GMM方法对我国2008—2015年污染密集型产业的动态面板数据进行回归分析,回归结果见表2。
图表编号 | XD00153947100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.15 |
作者 | 李京梅、张金哲 |
绘制单位 | 中国海洋大学、中国海洋大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |