《表5 2017年风力发电绩效排名预测》

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《基于DEA-TOPSIS-时间序列的风电绩效动态评价》

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按上述吉林省风力发电绩效预测仿真方法，并以各省市风力发电绩效2010年~2016年排名作为已知数据，构造时间序列，来预测各省风力发电2017年排名，由于SPSS输出结果可能出现非整数、取值不在1~29之间等情况，所以需对SPSS输出结果作进一步的大小比较，以确定各省市2017年风力发电绩效排名。预测结果见表5。