《表3 风机群落异常识别结果》
鉴于上述描述预警规则,在Hadoop平台对该风场风机群落实时温度参数进行分析,结果如表3所示。由表3显示结果表明,在Hadoop平台中对整个风场下所有风机的温度类参数进行并行计算分析,在上述时刻下群落1中32#风机的1#变桨电机温度、群落5中84#风机的驱动轴承温度、群落14中314#风机的发电机绕组温度表现异常,可初步判定相应的风机中可能存在故障隐患。
图表编号 | XD0015385800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.28 |
作者 | 姚万业、姚吉行 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |