《表4 故障2的异常变量识别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于k近邻变量贡献与重构理论的工业过程故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过对CSTR系统工艺流程分析可以得到，在故障2引入初期（110～115时刻），过程中仅有变量2发生异常，与表2中描述相符，后期由于进料温度的斜坡上升导致反应器温度升高，为了控制反应器内温度达到目标值，需要调整变量5冷却剂温度Tc和变量10冷却剂流率Qc，因此，在后期时段中的异常征兆变量为2，5和10.该系统实例验证了本文所提出的基于k近邻变量贡献与重构理论可以精确辨识过程中每种故障与其对应时刻和变量之间的关系，即“故障–征兆”表并且与故障设置情况相符.