《表3 个体基本属性和个体认知水平属性自变量及其定义表》

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《恐怖袭击情境下地铁车站应急疏散仿真方法改进研究》

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为确立乘客分类的显著影响因素，明确乘客样本的分类判定标准，本次研究将性别、年龄等个体基本属性，是否接受过安全疏散训练等个体认知水平属性，以及个体恐慌心理属性等作为自变量，建立了多项logit模型，并进行了相应的回归分析与显性因素判断。相关自变量及其定义如表3所示。