《表3 本文算法的部分超参数设置》

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《改进SSD的安全帽佩戴检测方法》

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本文的实验环境为:Intel（R）Core（TM）[email protected] 2.59 GHz，32 G运行内存，Nvidia Geforece Gtx1660ti，ubuntu16.04，64位操作系统，Tensorflow深度学习框架。实验采用自主收集制作的数据集HWear从零开始训练改进的MobileNetV3-small-SSD算法，最终得到该网络在安全帽佩戴检测这一目标检测问题上的模型。在训练阶段，参照文献[7]的超参数对本文算法的部分超参数进行调整，见表3。