《表2 环评人工智能难点分析及应对策略分析》

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《人工智能在环境影响评价中的应用研究》

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由上表可知，语法、错字审查、排版及敏感目标初筛等常识性工作占用时间较多，开发难度相对较小，可优先开发。对经验性工作内容的开发则需要人工神经网络通过学习大量优秀报告逐步建立，而且，由于环评面广、情况复杂的特性，需投入大量资源和时间，属于长时间积累性开发。