《表2 比较RTX 2080 GPU与Jetson TX2嵌入式GPU》

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《面向实时应用的深度学习研究综述》

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表2比较了NVIDIA的RTX 2080 GPU（PC平台）与Jetson TX2中嵌入式GPU（SoC平台）在计算资源、计算性能、显存、功耗等方面的差别.RTX 2080拥有46个SM和8GB独立显存，每个SM包含64个SP（即CUDA核）、8个Tensor核用于深度学习加速、1个RT核用于光线处理加速.相比而言，TX2 SoC平台中GPU的计算资源要少得多，只有256个SP核，并且没有独立显存.由于RTX 2080的SP的数量比Jetson TX2高出一个数量级，所以其全精度计算性能也高出后者一个数量级，达到10.1 TFLOPs.不过，TX2中GPU的功率为7.5～15瓦，远小于RTX 2080 GPU的功率（215瓦）.