《表2 各研究工作所用优化方法汇总》
对于表1中的应用,为了进一步分析这些应用和优化技术间的关系,本文将各应用对体系结构优化、负载划分与调度优化和功耗优化的利用情况总结见表2,发现所有应用都会结合异构融合处理器中的异构设备进行体系结构的优化.23个应用中,有10个应用针对不同设备进行了负载划分与调度优化,超过半数的应用仅使用了异构融合处理器上的加速设备,没有考虑对CPU的利用情况.这些研究证明,仅使用异构融合处理器上的加速设备也可以带来性能加速效果,性能提升的主要因素在于避免了CPU和异构设备间的数据传输开销.此外,表2还说明,目前绝大多数应用主要考虑系统的计算能力,考虑功耗方面的优化较少.随着异构融合处理器的性能不断提升,以及由异构融合处理器搭建的低功耗集群越来越常见,预计未来会有更多应用研究将功耗作为优化指标出现.
图表编号 | XD00153544100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 张峰、翟季冬、陈政、林甲灶、杜小勇 |
绘制单位 | 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)、中国人民大学信息学院、清华大学计算机科学与技术系、数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)、中国人民大学信息学院、北京大学信息管理系、数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)、中国人民大学信息学院 |
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