《表2 课程评论文本话题—单词矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MOOC课程评论的话题挖掘与情感分析研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用LDA主题模型挖掘课程评论文本中的隐含话题，为实施针对性学习干预和教学反馈提供数据支撑。目前，对于LDA的主题数目没有最优解，一般是通过人工调参解决。本实验对预处理后的评论文本进行主题建模后，通过事先设置主题数目、进行主题模型训练、观察主题训练结果、手动调整参数、优化主题数目的方法确定主题数目。实验发现，当α=0.6，β=0.1，话题数K=3时，实验效果最佳，如表2所示。