《表3 吉林省人口老龄化半变异函数分维数值Tab.3 Fractal of semi-varigram on the spatial pattern of population aging in Ji

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《吉林省人口老龄化时空分异特征及成因》

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借助GS+10.0软件，引入半变异函数进一步分析1990-2010年吉林省人口老龄化的空间差异。半变异函数分析前提条件是数据呈正态分布，因为非正态分布的数据可能会导致半变异函数的波动变大，增大估计误差。经SPSS 18.0软件检验表明，1990、2000、2010年吉林省各县市老年人口系数均呈正态分布。将上述老年人口系数作为空间变量并赋予各县市区的几何中心，再借助Arc GIS 10.1软件的平均最近邻工具，根据多次试验确定采样步长为48.3 km，分别对数据采用球体模型、高斯模型、指数模型和对数模型进行拟合，首先选择决定系数最高即拟合效果最好的模型（表2），其次计算3个年份不同方向上的分维数（表3），最后对其进行克里格插值模拟生成三维图（图6）。