《表2 查询结果对比：基于神经网络蜂窝芯超声切削工艺数据库的设计与开发》

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《基于神经网络蜂窝芯超声切削工艺数据库的设计与开发》

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可以看出：神经网络优化后的数据查询避免了where子句中使用<>操作符。将查询语句在处理器为Intel（R）Core（TM）i5-2450M [email protected]，安装内存为4.00 GB的Windows7系统上进行查询测试。采用分数据库管理软件为MySQL，数据库数据量为工艺数据1 000条，特征数据100条，刀具数据10条。如表2所示，两种查询方式句查询结果为：加工刀具选用直刃尖刀S30，刀具振幅25μm，切削深度1.2 mm，进给速度1 200 mm/min，每刀切削宽度10 mm。验证结果表明：基于神经网络分类模型的查询方式不仅能准确地查询实例，而且将实例的查询项从8项减为2项，减少了数据查询量，提高了查询速率。