《表2 COPP、COPS与科研人员角色之间的相关系数计算结果》

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《科研合作模式与科研人员角色的变化规律分析——以病毒学领域职业生涯至少为30年的作者为例》

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注：**表示在0.01水平显著相关。

在分析COPP指标、COPS指标与科研角色相关性时，考虑到这2个变量均不服从正态分布，且涉及数值型数据与分类数据的相关性分析，故此处选择Spearman相关系数进行检验。计算结果如表2所示。Spearman相关系数的取值范围为[-1，1]，相关系数越接近于0表示越不相关。当相关系数的绝对值达到0.6时才能表示2个变量之间存在强相关关系。从表2可以看出，除了2011—2015年，COPP指标和科研角色在其他时间窗均在0.01水平上显著相关，但相关系数的绝对值均小于0.24，呈极弱相关；COPS指标与科研角色在所有时间窗均在0.01水平上显著相关且相关系数绝对值小于0.44，呈弱相关。据此可以得出：（1）科研人员所在的团队规模与科研人员承担的角色之间几乎不存在相关性，科研人员承担何种角色几乎不受其所在研究团队规模的影响；（2）科研人员的合作广度与科研人员承担的角色之间尽管在统计学上显著相关，但相关性较弱，即科研人员的合作广度对科研人员角色的影响很小。