《表2:全体型类神经网络判别结果》
扁体的建模结果可知(图5),模型结果包含一个具有3个节点的隐藏层,各特征变量在模型中的预测重要性由大到小依次为:臀腰差(0.50)、胸腰差(0.40)、身腰比(0.10),判别方法与扁体聚类思路相近,模型匹配性良好。
图表编号 | XD00152688500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 李健、余佳佳 |
绘制单位 | 北京服装学院服装艺术与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
扁体的建模结果可知(图5),模型结果包含一个具有3个节点的隐藏层,各特征变量在模型中的预测重要性由大到小依次为:臀腰差(0.50)、胸腰差(0.40)、身腰比(0.10),判别方法与扁体聚类思路相近,模型匹配性良好。
图表编号 | XD00152688500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 李健、余佳佳 |
绘制单位 | 北京服装学院服装艺术与工程学院 |
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