《表3 2000-2010年间的逻辑回归结果》

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《赣南生态屏障区林地变化的空间驱动力分析》

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首先，在ArcGIS 10.2中运用栅格计算器对Logistic回归自变量的数据进行标准化，在IDRISI15.0平台下将各驱动因素组成标准化图集，对林地的4种地类变化做Logistic回归，分别以2000-2010年有林地、灌木林、疏林地和其他林地变化数据为因变量，通过Logistic回归从11个自变量中确定显著驱动因子及系数估计值（表3），并利用Pontius等[17]提出的ROC（Relative Operating Characteristics）方法检验回归方程的解释能力。ROC值越大，说明Logistic回归方程对林地变化的拟合优度越高；一般地，若ROC>0.7，则说明回归方程具有良好的解释能力。由表3可知，对4种林地的回归中，ROC值都在0.80以上，说明回归方程可信，选择的驱动因子有很好的解释能力。