《表1 本文采用的土地利用分类及编码》

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《赣南生态屏障区林地变化的空间驱动力分析》

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Logistic-CA-Markov模型兼具Markov模型长期预测的能力、元胞自动机（Cellular Automata，CA）模型模拟复杂系统空间变化的优势以及逻辑回归（Logistic Regression）对驱动因子的分析能力，有很强的模拟空间复杂系统时空动态演变的能力，常被用于封闭区域内土地情景模拟和预测[11，12]，国外已有研究将该方法成功运用于对森林覆盖模式变化的分析与模拟中[8]，而国内几乎还没有针对森林的应用。具体地，在土地资源分类系统一级类中，将林地的4个二级类（即有林地、灌木林、疏林地和其他林地）单独列出，同时将面积非常小的未利用土地归到城乡、工矿、居民用地中，保持其他一级类不变，构成本文研究的8种土地利用类型（表1），对应CA中元胞的8个状态，而整个赣南地区对应的所有栅格点构成了本文的元胞空间。