《表5 2016—2017年不同综合栖息地指数级别下实际产量所占比重》
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将2016—2017年的环境因子的值输入表1和表2所示的SI模型,计算得到适应性指数SI,然后再带入公式(4)中计算出综合栖息地指数HSI,并计算出2016—2017年1、2、11和12月不同HSI级别下实际产量所占的比重(表5)。当HIS>0.6时,1月FC-HSI和FT-HSI模型的实际渔获产量占比分别为73.07%和78.61%;2月分别为59.10%和55.24%;11月分别为94.83%和97.69%;12月分别为78.01%和88.60%。当HIS<0.3时,1月FC-HSI和FT-HSI模型的实际渔获产量占比分别为22.26%和15.51%;2月分别为14.38%和20.11%;11月均为0.17%;12月分别为5.51%和0.25%。据此可见,FC-HSI和FT-HSI模型能很好地反映阿拉伯海鲐鱼渔场资源的分布情况,且以作业次数为基础的FT-HSI模型稍好于以渔获量为基础的FC-HSI模型。
图表编号 | XD00152538200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 范秀梅、杨胜龙、张胜茂、朱文斌、崔雪森 |
绘制单位 | 中国水产科学研究院东海水产研究所、农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室、中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室、中国水产科学研究院东海水产研究所、农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室、中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室、中国水产科学研究院东海水产研究所、农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室、中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室、浙江省海洋水产研究所、中国水产科学研究院东海水产研究所、农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室、中国水产科学研究院渔业资 |
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