《表3 风险偏好的计量模型》

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《出生排序与行为偏好的经济实验研究》

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注:括号中的数据为标准差，***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1。

表（3）报告了非独生样本中被试风险偏好的Tobit回归结果，其中，被解释变量是被试的风险偏好，主要解释变量包括出生顺序、性别、子女结构。控制变量包括户口，陪伴者，父母工作和父母教育水平，其中父母的工作是作为多分类的虚拟变量纳入回归中的（农民务工类、企业类、事业单位类，并将农民务工类作为参照组）。模型（1）对出生顺序与风险偏好进行了回归，回归系数为0.146，说明二胎的风险水平高于一胎，但差异不显著，这与描述统计一致。模型（2）对性别结构和风险水平进行回归，性别结构的系数为-0.043，虽然不显著，但负的系数可以说明同性结构下被试的风险水平是高于混合结构的，这与本文的预测一致。根据描述统计分析可知，性别因素对风险水平影响显著，所以这里性别也作为一个主要变量纳入回归，如模型（3）显示，性别系数为-3.078，在1%的水平上显著，这与描述统计结果一致，男性的风险水平显著高于女性。模型（4）纳入全部主要解释变量与交互项，出生顺序与性别结构的系数分别为4.19和2.749，分别在5%和10%的水平上显著，加入控制变量和交互项后，出生顺序和性别结构对风险水平的影响由不显著变得显著，并且交互项系数也显著，说明交互项具有显著的调节作用。另外，父母的教育水平对被试的风险水平也有显著影响。