《表2 主成分特征值和贡献率》

《表2 主成分特征值和贡献率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于主成分分析和聚类分析的不同厂家三黄片质量分析》


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主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)是使用较广的多指标线性降维变换的多元统计分析方法,广泛应用于中药的质量评价[7-8]。本研究以5个含量测定结果为变量,运用SPSS 24.0软件,对10批三黄片进行主成分分析,计算成分特征值、贡献率及累计贡献率,前3个主成分累计贡献率为91.821%,可以反映三黄片质量,结果见图4和表2。由图4可知将不同生产厂家的三黄片大致分为4类,编号5、6、7和8为一类,编号3和4为一类,1和2为一类,9和10为一类。