《表1 多重对应分析中使用的主要变量的数据整理》
基于数据特点和分布,首先将10个维度的因子属性数据转变为24个类别因子数据(表1),并使用R语言FactoMineR语言包进行运算[18]。
图表编号 | XD00152310200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 钟誉嘉、霍达、吴丹子 |
绘制单位 | 北京林业大学园林学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
基于数据特点和分布,首先将10个维度的因子属性数据转变为24个类别因子数据(表1),并使用R语言FactoMineR语言包进行运算[18]。
图表编号 | XD00152310200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 钟誉嘉、霍达、吴丹子 |
绘制单位 | 北京林业大学园林学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |