《表7 培养基优化前后降解率比较》

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《BP神经网络与遗传算法耦合优化马尾松树脂降解发酵培养基》

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使用BP神经网络-遗传算法耦合模型对发酵培养基进行全局寻优，得到最优化发酵培养基组成（葡萄糖0.676 3%、橄榄油1.803 4%、接种量3.381 3%），根据BP模型预测该组合的降解率为46.5%，实测值为47.4%。同时与原始培养基、响应面优化的培养基进行横向对比，结果如表7所示。分析表明，用BP GA耦合法优化的培养基马尾松树脂的降解率和BP预测值间的误差小于2%；而用响应面法的预测值（45.9%）与实际值（42.5%）之间误差达到7.41%，这说明BP神经网络建模法非常适合该发酵培养基的优化，具有较高的仿真精度。