《表2 不同污染等级下相对湿度累积频率拟合结果的对比分析》

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《成都冬季相对湿度概率分布及其污染效应研究》

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利用Lorentz分布函数对不同污染等级（优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染）下相对湿度的分布特征进行分析，绘制了不同污染等级下相对湿度经验累积频率与理论累积频率的对比图（图2）（均通过KS检验，结果见表2）。可以看出：（1）在污染等级为优、良时，相对湿度累积频率自始至终近似呈线性增长趋势，表明空气质量较好时，相对湿度在各区间分布较为均匀，无明显的集中区段；（2）随着污染等级（轻度、中度、重度、严重）的加重，相对湿度的累积频率呈现出非线性增长趋势，具体表现为低相对湿度状态缓慢增长、高相对湿度状态爆发性增长的趋势，且伴随污染等级的加重，高相对湿度状态对应的爆发性增长愈加明显；（3）在轻度、中度、重度、严重污染等级下，相对湿度非线性增长趋势均在90%附近有明显转折，因为高空气湿度的气象条件有利于空气中颗粒物的吸湿增长，促进空气质量恶化。由表2可知：（1）不同污染等级下的相对湿度累积频率分布均通过显著水平为0.01的KS检验；（2）轻度污染、中度污染和重度污染等级的样本量较多，而优、良和严重污染等级较少，说明成都冬季整体空气质量较差，污染较为严重；（3）不同污染等级下的相对湿度的理论累积频率和经验累积频率的相关系数平方和均>0.95，验证了Lorentz概率密度函数的合理性。