《表4 中国酒店业增长的因素贡献》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国酒店产业的增长核算》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表6可知，主成分分析法和偏最小二乘法的估算结果非常接近，而稍异于岭回归分析法。通过比较估计值和真实值之间的均方误差和（RMSE），主成分分析法和偏最小二乘法预测精度略低于岭回归法，但岭回归分析法存在一个明显的局限，即无法使用普通的统计推算，并且偏倚常数k的选择偏向于定性判断，存在一定的主观人为性；而主成分分析法在分析过程中只考虑了自变量所包含的信息，而没有涉及因变量的信息，因此与因变量之间的关系不明确。相比而言，偏最小二乘法从因变量出发，选择与因变量相关性较强而又方便算得的自变量的线性组合，集中了最小二乘法与主成分分析法的优点，又克服了两种方法的缺点。因此，综合考虑3种方法的优缺点和适用性，本文采用偏最小二乘法的估计结果，分析中国酒店产业的增长方式，结果如表4所示。