《表4 1994—2016年各阶段中国粮食增长因素的贡献测算》

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《要素投入、制度变迁与中国粮食增长——基于省级面板数据的实证分析》

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注：（1）为了计算Mpt-1、Fisa、At、Mci、Ngca、Disa的变化对增长的贡献，将系数乘以100，以转换成它们的贡献百分比，因为这些变量在估计函数中为半对数形式。（2）耕地面积、人力资本、农业机械劳动力、化肥的变化是指该变量的增长百分比；Mpt-1、Fisa、At、Mci、Ngca、Disa

从表2、表3的固定效应模型参数估计以及检验结果可以看出，模型的F检验均在1%上显著，总体回归效果较理想，模型调整后的拟合优度都超过了0.99，表明各变量能够较好地对粮食增长进行解释。根据变量变化和变量参数估计，计算不同阶段各变量对粮食增长贡献率，其中第（1）、（2）、（4）、（5）、（7）、（8）、（10）、（11）列报告了等式（2）的结果，第（2）、（4）、（6）、（8）列报告了等式（3）的结果。可以看出，价格制度、财政支农制度、农业税收制度和自然灾害的参数估计后者与前者有明显差异，显著水平也不同。为分析制度变迁和自然灾害对粮食生产的影响，本文选择具有显著水平的估计结果。表4报告了以表2、表3参数估计值为基础的要素投入、制度变迁和自然灾害因素的增长贡献情况。表4没有对技术进步的贡献进行测算，但从表2、表3常数项参数估计来看，总体上，技术进步水平不断提高。