《表1 预报值残差 (Δ) 百分比统计Tab.1 Forecast residual (Δ) percentage statistics》

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《纬度因素对季节性时序TEC短期预报模型的影响分析》

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表3给出了3种模型在120°E经线上8个纬度区域每天预报值的均方根误差。可以看出，其随时间的变化相对较为稳定，因此使用季节性时间序列模型进行短期预报具有一定的可靠性。SARIMA和加法模型在各个纬度都具有较高的预报精度，其均方根误差均小于2TECu；乘法模型在中纬和高纬的预报效果较好，在低纬的预报精度最低，均方根误差最大为3.09TECu。总体而言，3种模型均方根误差的峰值出现在北纬25°和55°地区，谷值出现在高纬65°及以上地区和中纬度的35°附近。