《表5 ERS系列卫星与T/P系列卫星计算的潮汐调和常数与验潮站的比较Tab.5 Comparison between tide gauge constituents and interpolated

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《基于ERS-2和Envisat测高卫星提取西太平洋潮汐信息》

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本文选取沿中国渤海、黄海、东海以及南海分布的200个验潮站4个主要分潮M2、S2、K1、O1的调和常数[16-17]。利用这些验潮站的各分潮潮高不符值的和方根（root sum square，RSS）进行统计比较[6]，结果见表5（单位cm）和图2。为了验证本文计算结果，将T/P、Jason-1/2系列卫星自1992~2011年683个重复周期近19a的数据进行沿轨正交响应分析，得到的调和常数与验潮站进行比较，结果见表5。从图2可以看到，从南海、东海、黄海再到渤海，随着海况和海域形状越来越复杂，计算的潮汐调和常数越来越不理想，特别是黄、渤海海域，由于潮波系统比较复杂导致潮汐性质变化急剧，全日潮、半日潮、混合潮一应俱全。由表5可见，ERS系列卫星的结果略优于T/P系列卫星。分析表明，T/P系列卫星地面邻近平行轨迹间隔较大，在经向上仅有300km的空间分辨率，明显低于ERS系列卫星，这使得T/P的沿轨分析结果在经向上过于平滑。同时，近海海域地理环境复杂，受海底地形、海况以及海域形状等多种因素的影响，非线性潮汐动力学特征明显，导致测高数据不连续。在T/P卫星测高数据分辨不足的情况下，通过内插方法得到的结果不如精度稍差而数据分辨率高的数据内插的结果。因此，联合多源卫星测高数据建立海潮模型，ERS-2、Envisat-1以及GFO等重复周期和地面采样规律的卫星势必会起到积极的作用。