《表1 不同方法准确率对比》

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《应用残差神经网络的色情图片检测》

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为综合评估本文方法的性能，将本文方法与其他方法的准确率进行对比，结果如表1所示。皮肤颜色分析法是基于规则的色情图片检测的常用方法，主要依据皮肤区域像素属性来判断图像是否为色情图像。这个方法的局限性在于如果在图像中皮肤属性没有超过设定阈值而且检测不到敏感器官的话，则会出现误检或漏检，所以基于规则的方法在图像的多样性方面存在局限性，准确率不高。CNN Ensemble和AlexNet等学习网络检测速度快，泛化能力强，在真实图片检测中效果较好，但这些方法忽视了色情图片的多维度特征，面对卡通图片时性能不稳定，容易过拟合。