《表2 probit模型基准估计结果》

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《互联网接触对中国青年政治参与行为的影响研究——基于CFPS2014的经验证据》

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注:*表示p<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.01，分别代表估计系数在10%、5%和1%的统计水平上显著。

由于本研究选取投票行为作为政治参与的代理变量，属于限值因变量的情形，因此采用probit模型对研究问题进行基准分析。在基准模型中，选取18周岁至35周岁的被访者作为青年人（研究对象）。事实上，关于青年的定义有多种标准，后文会提供相应的稳健性检验。另外，考虑到我国社区自治与村民自治存在着一定的体制差异，本文针对城市样本和农村样本分别建立模型并将分析结果加以对照。在观察分组回归系数时，本文模型均已通过似无相关检验，检验结果不再于行文中专门汇报。模型1和模型2分别以城市居民和农村居民上网时间作为解释变量对其政治参与进行单变量回归；模型3和模型4分别在模型1和模型2的基础上添加了年龄、性别、婚姻、个人年收入、对陌生人的信任程度、对本县（市）政府评价等一系列个体层面的控制变量；而模型5和模型6则在模型3和模型4的基础上进一步添加了家庭人均年收入、家庭是否收到过政府补助以及家庭是否存在生活困难三个家庭层面的控制变量。具体回归结果如表2所示。