《表3 WVD能量测度Table 3 Energy measurements of WVD》

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《鼠笼电机起动暂态转子断条Wigner-Ville分布诊断方法》

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图8是滤掉大幅值低频谐波分量后的单分量信号AFC时变波形（对应的滤波信号为AFC=A05-A11）。在AFC时间—频率尺度图上，可以大致看出包含于AFC中的转子断条故障特征频率2sf的时频演变过程:起动开始后，2sf成分的频率经历着由大到小逐渐衰减的变化过程；与此同时，在起动过程前半部分，2sf成分的幅值较平稳地波动，在后半部分，则呈现逐渐增大继而又逐渐减小的过程，直到起动过程结束。在如图9（a）所示的AFC谐波成分WVD图谱中，由于前述低通滤波过程消除了高次谐波可能造成的交叉项干扰，以能量-滑差形式表示的AFC谐波时频演变过程得到了更清晰的表述。如图9（a）所示:单分量信号AFC的WVD表现为沿直线f=100s分布的背鳍状能量带，WVD的幅值集中出现在表示信号AFC瞬时频率的直线上，这与理论分析结果完全吻合。但是，在图9（b）所示的AFC信号WVD图谱中，由于与该图谱对应的电机转子无故障，图谱中并不存在如9（a）所示的能量带。图9（a）和图9（b）两相对比，表明所提出的方法能够有效诊断出转子断条故障。再结合如表3所示的能量分布可以看出，在此期间，信号的能量也有明显的增加。定性分析与能量描述相结合，揭示出电机确实存在着转子断条故障，也表明所提出的方法具有良好的诊断性能。