《表5 真实斑点超声图像不同方法ENL结果》

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《一种基于深度学习的自适应医学超声图像去斑方法》

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表5列出了对真实超声图像进行相关方法处理后的ENL等效视数值比较结果。表6中50张含真实斑点的超声图像分别来自我校校医院医学超声科EPIQ5彩色多普勒超声诊断仪临床采集的随机25张图像和Sirindhorn国际技术研究所的生物医学工程部门[28]提供的随机25张图像。实验对每张图标记一个同质区域，并统计每种方法ENL平均值。由表6可知，本文方法能获得较大的等效视数指标值，与主观上观察的去斑效果一致，本文方法在有效抑制斑点噪声的同时保持了更多的图像细节。