《表2 算法总体流程伪代码》

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《基于多目标进化策略算法的DNA核酸编码设计》

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算法首先生成初始化种群Pt，然后依次计算个体p的目标函数值。然后，种群个体变异产生新的候选个体q，如果新的候选解q能支配原个体p，则用新的候选解q替换掉原个体p，表示为q?p。其中，个体q的目标函数值都小于等于个体p，且至少有1个目标函数值小于p。如果新的候选解q被原个体p支配即p?q，则放弃新候选解。如果p和q之间的关系不满足上述两种情况，则定义p和q两个个体相互非支配，即（q?p）and（p?q），则比较式（10）的适应度函数值，如果新的候选解综合目标函数较小，且两个指标更平均。则新候选解替代原个体，算法流程如表2所示。