《表1：数据质量管控举措库（部分示例）》

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《企业业务域数据质量管控问题及解决措施》

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对首要实施目标的数据，针对列、表、跨表的数据应用统计、文本挖掘、自然语言算法及等数据挖掘算法，结合KNIME、Openrefine等工具，进行数据剖析，识别数据异常，对识别出的数据异常，匹配数据问题，建立数据问题异常映射关系库。识别数据异常和评估数据质量，明确数据具体问题。