《表4 部分所使用的高质量项目信息示例》

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《面向开源源码大数据的数据质量研究》

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第二种是具有较高质量的项目集地址，进而获取其项目托管者主页地址，这里不再针对特定语言。本文收集了365个，语言包括C、C++、Java、C#、Android、iOS以及Python在内的，公认具有较高质量的项目的作者主页地址，具有典型性和代表性。考虑到本文是利用高质量项目对应作者的信息来计算项目作者可信度阈值，相当于使用了365个专家信息，可以满足阈值的计算需求。部分项目信息如表4所示。