《表1 优化前后计算效率对比表》

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《基于拉普拉斯方法的雷达目标实时定轨算法研究》

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利用蒙特卡洛方法仿真1 000次，分别使用迭代初值优化前后的Laplace方法对目标进行实时定轨计算，其中在σR=100 m，σA=0.1°，σE=0.1°，迭代终止条件设置为速度差<10-5km/s时，初值优化前后迭代次数对比如图4所示；在不同迭代终止条件（速度）下，初值优化前后的平均迭代次数和平均计算时间对比如图5所示；在不同测量误差下，初值优化前后的平均迭代次数和平均计算时间对比如表1所示。