《表1 B油田FⅡ组预测储层厚度误差表》

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《分频属性反演方法在B油田的应用》

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应用神经网络分频属性反演得到最终属性反演体，通过剖面质量控制，属性反演结果合理，无突变现象。选取4口盲井检验反演结果，主力FⅡ砂岩组预测储层厚度与实际结果误差在10%以内。通过研究区内新完钻一口新井检验，预测结果与实钻结果误差控制在8%以内，预测结果精度较高（表1）。