《表4 Logistic回归分析及ROC检验》
使用二元Logistic分析对上述土地利用变化驱动因素做逐步回归,结果表明地形和距城镇距离与各种土地利用类型空间分布关系最为密切(表4),而且地形因子中坡度是影响所有土地利用类型分布最重要的驱动因子。通过ROC(relative operating characteristics)曲线下面积大小判定Logistic回归拟合的优劣,由表4可知,除耕地ROC曲线下面积低于0.7外,其它土地利用类型的ROC值均高于0.7,建设用的ROC值高达0.867 9,说明所选的驱动因子对各地类发生概率的解释能力较好。
图表编号 | XD00150523300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 冯源、朱建华、刘华妍、肖文发 |
绘制单位 | 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所、国家林业和草原局森林生态环境重点实验室、南京林业大学南方现代林业协同创新中心、中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所、国家林业和草原局森林生态环境重点实验室、南京林业大学南方现代林业协同创新中心、中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所、国家林业和草原局森林生态环境重点实验室、南京林业大学南方现代林业协同创新中心、中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所、国家林业和草原局森林生态环境重点实验室、南京林业大学南方现代林业协同创新中心 |
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