《表7 收益和波动均方差Tab.7 The mean square error of gains and volatility》

《表7 收益和波动均方差Tab.7 The mean square error of gains and volatility》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《考虑输出波动和收益的风蓄联合日前优化运行》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由以上可看出，当风电场可利用风电为震荡型风电时，多目标模型在输出平滑上要优于收益模型，日出力均方差比收益模型下降152 MW，下降21%；同时，多目标模型的收益上比平滑模型高，收益率提升了4%。

图表编号XD0015035100    严禁用于非法目的
绘制时间2018.12.25
作者王毛毛、佘瑾、张且、金之榆
绘制单位三峡大学电气与新能源学院、国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司、国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司、三峡大学电气与新能源学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表1 不同水位不同方法的eR, eNR值Tab.1 Relative error and normalized root mean square error values of different methods under water l》2019.02.01
  2. 《表7 各神经网络预报结果的误差及误差波动Tab.7 The error and error fluctuation of prediction results of each neural network》2019.01.10
  3. 《表4 不同反射强度比的背景方差和均方相对误差Tab.4 Background variance and relative mean square error with different ratios of reflection inten》2019.01.25
  4. 《表2 目标含椒盐噪声的背景方差和均方相对误差Tab.2 Background variance and relative mean square error of target with salt&pepper noise》2019.01.25
  5. 《表1 目标含高斯噪声的背景方差和均方相对误差Tab.1 Background variance and relative mean square error of target with Gaussian noise》2019.01.25
  6. 《表7 不同载荷下内圈滚道接触力最大值及均方值Tab.7 Maximum and mean square values of contact force for inner ring raceuay under different loads》2019.02.05
  7. 《表8 批梯度下降训练函数 (Traingd) 与回归模型的均方误差对比Table 8 Comparison of the mean square error between the gradient descent training fun》2018.02.25
  8. 《表2 两种预测模型的均方误差和相关系数Tab.2 Mean Square Error and Correlation Coefficient of Two Predictive Models》2018.06.25
  9. 《表7 基于2000—2011年出生率数据的曲线回归预测、线性模型预测误差Tab.7 Prediction errors of the curve regression method and the linear model based on》2018.02.01
  10. 《Table 2 Correlation coefficient, root mean square error (RMSE) , and mean of air temperature and wind speed for the simu》2018.10.01
  11. 《表6 隐含波动率曲面模型拟合误差分析Tab.6 The fitting error analysis of implied volatility surface model》2018.04.28
  12. 《表2 3种激活函数预测样本对应的均方误差Tab.2 Mean square error of three activation functions》2018.12.25
  13. 《表2 溧阳台潮汐因子和相对中误差变化统计Table 2 Variation statistics of tidal factor and mean square error at Liyang Seismic Station》2018.06.25
  14. 《表2 不同反演方法和模式下均方误差对比Table 2 Comparison of mean square errors of various inversion methods and modes》2018.04.01
  15. 《表6 收益和波动均方差Tab.6 The mean square error of gains and volatility》2018.12.25
  16. 《表1 9组数据线性拟合确定系数及均方根误差的比较Tab.1 Comparison of R-square and mean square error of 9groups of data》2018.12.31
  17. 《表2 50次Monte Carlo仿真RMSE均方差值Tab.2 RMSE mean square error of 50Monte Carlo simulations》2018.12.31
  18. 《表1 训练样本均方差和测试样本均方差随SPREAD值变化的数值Tab.1 The mean square errors of training samples and test samples changing with the value》2018.04.10
  19. 《表3 跟踪结果均方误差Tab 3 Mean square error of tracking result》2018.09.01
  20. 《表3 不同寡照胁迫下光响应模型的决定系数和均方根误差Table 3 Determination coefficient and root mean square error of the light response model under》2018.07.30

随机翻阅

《表1 线性方程、相关系数、检出限、定量限》 《表2 受精作用和原生质体融合辨析》 《Table 6 Division of Labor of Participating Personnel and Companies/Organizations》 《表3：合同关键条款回顾示例》 《表2 甘肃省农业生态系统可持续性评价指标体系权重》 《表1 消化内科2018年4个医疗组按传统绩效指标评价结果》 《表1 方式一的测量数据》 《表1 我国军民融合发展阶段》 《表4 女性出生日期/运气禀赋-易患疾病 (群) 数据库》 《表2 不同烧结温度制备超细高硅氧纤维棉的比表面积、总孔体积和平均气孔孔径》