《表2 不同算法的运行结果》

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《起重机主梁轻量优化精确建模与智能求解方法》

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为了形成对比，分别使用基本粒子群算法、文献[11]给出的DGL-CPSO算法、多进化行为粒子群算法进行寻优，多进化行为粒子群算法参数设置为：个体未来价值和全局未来价值的平衡系数α=0.5，自适应惯性权重ω∈[0.2，0.9]，自身学习因子c1=1.4962，群体学习因子c2=1.4962，每种算法均独立运行10次，每次迭代1000次。运行结果，如表2所示。平均最优值迭代曲线，如图3、图4所示。