《表2 4种算法的计算结果》

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《基于元模型优化算法的混合储能系统双层优化配置方法》

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为了对比分析求解算法的性能，选取几类常见的智能优化算法对本文所提模型进行求解，如进化类算法（GA）、群智能算法（粒子群优化（PSO）算法）和模拟退火（SA）算法。各类算法的初始化参数[17，19-20]设置如下：GA的种群大小为20，交叉变异率为0.01；PSO算法的粒子群大小为20，学习因子为1.5，最大惯性权重为0.8，最小惯性权重为0.4；SA算法的初始温度为100，退温系数为0.98，步长因子为0.01。各类算法的迭代次数均设置为50次。分别对4种算法进行10次计算，各算法的计算结果见表2。4种算法进行10次计算后的结果见附录中图A4，4种算法下最低年化成本的迭代曲线见附录中图A5。