《表1 自适应VMD-Hilbert与VMD-Hilbert振荡特征参数辨识结果》

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《含高渗透率水电机组的电力系统振荡参数辨识》

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在相同的自合成模拟测试信号情况下，利用Hilbert变换分别对自适应VMD算法和传统VMD算法分解的IMF进行特征参数辨识，传统VMD算法惩罚因子根据先验信息取值2 200，辨识结果如表1所示，并将辨识参数进行信号重构，重构结果如图5所示。从表1和图5可以看出，相比于传统VMD-Hilbert的单一常数惩罚因子，本文方法在信号特征参数辨识上具有更加精准的结果。