《表1 气象数据不同年份和月份的平均插值精度分析》

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《黄土高原不同生态类型NDVI时空变化及其对气候变化响应》

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采用国家气象科学数据共享服务平台提供的地面气候资料日值数据集（V3.0），经过异常值处理、数据合并得到站点月值数据。利用气象插值软件Anusplin4.2，以经度和纬度作为自变量，引入高程作为协同变量对气温和降水进行插值。随机选取5%的站点用于精度验证（表1），剩余95%的站点用于插值，得到500 m空间分辨率的全国气候月值数据。验证结果表明，插值数据与对应验证站点数据具有显著的相关性，Tmean插值精度高于PRE，两者的插值精度可靠，可以用于NDVI与气候因子关系研究。