《表2 Sallen-Key带通滤波器电路训练集诊断结果Table 2 Diagnosis result of training set on Sallen-Key band-pass filter

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《正弦余弦算法优化的SVM模拟电路故障诊断》

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经过特征降维后的特征向量即可使用SVM进行分类，本文采用libSVM 26来实现SVM，使用SCA对SVM的两个参数进行优选。同时，将本文算法与其他算法进行对比，包括网格搜索法GridSearch、遗传算法GA、粒子群算法PSO等。设定相同的libSVM参数c和g搜索范围，c为0.1，1000，g为0.01，1000，交叉验证参数v均为5。GridSearch步进值为0.1，GA、PSO和SCA均采用相同的迭代次数20和种群规模20，在训练集上的对比结果如表2所示，消耗时间运行环境为四核Intel Core i5-4210U 1.70GHz，4G运行内存。