《表A4 2018年5月14日路网上充电电动汽车情况（部分）》

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《物联感知环境下电动汽车充电等待时间分布的预测方法》

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某市某区域含有10个充电站，依次标定充电站编号为1，2，…，10，对路段节点标定为A1，A2，…，A132，如附录A图A1所示。充电站具体情况见附录A表A1。所需要的实时数据为电子卡口数据、电网数据、新能源汽车数据、充电桩数据，既有静态数据又有动态数据，数据量非常庞大，为方便对数据进行分析，将相关数据存储至后台服务器的数据库中。部分主要的采集数据说明见附录A表A2，对表A2的字段名、字段类缺省进行了详细的阐述。部分实时数据在附录A表A3和表A4中。电动汽车充电等待时间分布预测过程包括数据的读取与平均到达率、总服务强度、平均充电时长的计算以及等待时间分布预测模型的求解。单次路径规划过程包括等待时间分布的预测和改善模型的求解，最终行驶路径规划过程的平均计算时间为41.126 s，能够满足等待时间分布的短时预测和充电路径规划时间尺度需求。