《表1 学习云空间平台数据》
结合以上两类空间形态,从系统平台层面将学习云空间数据进行划分。表1中除个人信息外,其他均为大数据来源,需用大数据方法进行处理。在实际应用过程中,用户、资源不断增加,其数据体量也在飞速增长、数据类型日益多样,学习经验为代表的重要过程性知识多以低密度方式隐含在海量过程性数据中。对于此类云空间大数据而言,如何对其进行分析,挖掘潜在价值,以实现个性化智能学习服务,成为其发展的主要方向。
图表编号 | XD0014984300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 王希哲、黄昌勤、朱佳、徐小琪 |
绘制单位 | 华南师范大学教育信息技术学院、华南师范大学教育信息技术学院、华南师范大学计算机学院、北京禾田雨橡互联网科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |