《表3 地位间城市属性的差异》

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《中国城市的网络地位及影响因素研究——基于上市公司500强企业网络视角》

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注：不含澳门、台湾、除新疆昌吉回族自治州之外的29个自治州、8各地区、3个盟及三沙市数据。

第一，市场潜力对城市网络地位的提升具有显著的正向影响。在定序Logit模型中，Factor1为正值且在5%的水平上显著：Factor1每增加1个单位，城市位于“孤立者→接收者→经纪人→首位者”分类中较高地位的可能性分别提高578.825%。在多项Logit回归方程中，相对于经纪人参照组，Factor1指标的增加将显著提高城市属于首位者地位的可能性，并将降低城市位于接收者和孤立者地位的概率。表3直观揭示了地位间城市属性指标的差异性。无论是MPpop还是MPGDP指标，首位者地位城市的组内均值明显高于全体样本的平均值，而且随着“首位者→经纪人→接收者→孤立者”地位的降低，这2个指标的组内均值均明显下降。分析结果提供了城市网络环境下传统引力模型适用性的经验证据，揭示了城市网络发育过程中规模偏好的动力机制。