《表1 预测结果综合对比表》

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《"基于GM(1,1)与BP神经网络的综合负荷预测"》

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3种预测模型的预测结果与实际数据的对比如表1所示。从表1可以看出，GM（1，1）模型和BP神经网络模型预测结果的相对误差较大，最大相对误差明显得高于基于BP神经网络和GM（1，1）经过残差修正的组合预测模型。组合预测模型的预测精度得到了明显的优化作用，拥有更好的外推预测效果，预测值和实际值十分接近，其相对误差基本控制在2%以内，表明该组合预测模型是一种有效的预测模型。