《表4 2020年1月25日至2月11日的拟合效果评价》

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《基于引入隐形传播者的SEIR模型的COVID-19疫情分析和预测》

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针对2020年1月25日至2月11日的疫情数据，拟合结果如表3、图5所示。由图5可以看出引入隐形传播者后拟合效果有明显提升，对现有确诊人数拟合的相对误差基本控制在0～5%内。以均方根误差（RMSE）和平均相对误差（MAPE）作为评价指标，拟合效果如表4所示，引入隐形传播者的SEIR模型拟合误差比传统SEIR模型降低了50%以上，提升效果明显。以2020年2月12日的非临床诊断病例数据（39 194例）为预测基准，引入和未引入隐形传播者的预测误差分别为5.8%和13.5%，预测精度也有显著改善。